1、實時性

邊緣計算的最大特點之一是其提供的實時性。由于數據在邊緣進行處理，因此可以更快地進行決策并采取行動。這種實時性對于許多應用場景至關重要，如工業自動化、智能家居和自動駕駛汽車等。通過邊緣計算，可以實時監測和控制系統，從而實現更高效、更準確的操作。

2、低延遲

延遲是云計算中的一個重要問題，而在邊緣計算中，由于數據在設備或終端進行處理，因此可以大大減少延遲。這對于需要實時交互和反饋的系統來說非常重要，如前文提到的工業自動化、智能家居和自動駕駛汽車等。低延遲可以確保系統快速響應，從而提高用戶體驗和工作效率。

3、隱私保護

邊緣計算由于將數據存儲和計算移動到網絡的邊緣，因此可以更好地保護隱私。在云計算中，數據需要傳輸到云端進行處理，因此存在一定的安全隱患。而在邊緣計算中，數據在本地進行處理，可以減少數據泄露和被攻擊的風險。這對于對隱私有較高要求的領域如醫療、金融等具有重要意義。

4、本地化計算

邊緣計算還具有本地化計算的特點。在邊緣計算中，計算任務被分配到設備的邊緣進行，這樣可以減少設備的能量消耗和網絡帶寬的壓力。本地化計算可以提高數據處理的速度和效率，同時也可以延長設備的電池壽命，對于移動設備和終端設備尤其有利。

5、大規模分布式計算

邊緣計算支持大規模分布式計算，這意味著在邊緣計算中，可以同時處理和分析來自多個設備的數據。這對于需要大規模數據處理和分析的場景非常重要，如物聯網、大數據分析和人工智能應用等。通過邊緣計算，可以實現更高效、更準確的數據處理和分析，從而提供更好的服務和產品。

6、靈活性

邊緣計算的另一個特點是其靈活性。由于邊緣計算將數據存儲和計算移動到網絡的邊緣，因此可以更靈活地應對不同的需求和變化。例如，在云計算中，如果某個區域的網絡出現故障，可能會導致數據無法傳輸和處理。而在邊緣計算中，如果某個設備的邊緣出現故障，可以由其他設備的邊緣進行替代處理，從而確保系統的正常運行。